Datenanalyse und Visualisierung
Prof. Dr. Daniel A. Keim
Informationsmanagement
NEWS I
- Die erste Teilklausur findet am Mo. 14.12.2009 um 10 Uhr c.t. in Raum A 704 statt.
- Der Termin für die zweite Teilklausur ist Mi. 10.02.2009 um 10 Uhr c.t. in Raum R513.
NEWS II
- Das sechste Übungsblatt ist online
- Es sind keine Dreiergruppen zugelassen. Entweder Einzel- oder Zweierabgabe
- Aus gegebenem Anlass: bitte schreibt Eure Namen auf das Lösungsblatt
- Elektronische Abgaben bitte im PDF-Format
FAKTEN ZUM KURS
- Die Prüfungsleistung besteht aus zwei schriftlichen Teilprüfungen. Die erste Prüfung findet am 14.12.2009 statt und wird den bis dahin in der Vorlesung und Übung behandelten Stoff zum Gegenstand haben. Die zweite Prüfung am 10.02.2010 wird den Stoff ab der ersten Teilprüfung inhaltlich abdecken. Außerdem sind mind. 60 % der Punkte aus allen Übungen vorzuweisen, um zur zweiten Teilprüfung zugelassen werden zu können. Die Endnote wird aus dem arithmetischen Mittel der beiden Prüfungsnoten errechnet.
- Modalitäten zu den Übungen:
- Übungen gibt es zum jeweiligen Zeitpunkt online auf dieser Seite zum Download. Übungsteams, jeweils bestehend aus höchstens zwei Personen, werden dringend empfohlen.
- Um an der 2. Teilklausur teilnehmen zu dürfen, sind 60% aller Übungspunkte zu erreichen.
- Ausgabe der Übungsblätter: Freitags bis 16 Uhr Nachmittags.
- 3 Abgabemöglichkeiten: Entweder in der Vorlesung, der Abgabebox in D336 oder per Mail an im09@dbvis.inf.uni-konstanz.de bis spätestens jeweils Freitag, 10 Uhr für das Übungsblatt vom vorhergehenden Freitag.
- Rückgabe der korrigierten Übung an Euch: In den Übungen.
- Materialien zur Vorlesung und den Übungen findet Ihr unten auf dieser Seite zum Download (passwortgeschützt).
Kursinformationen
Dieser Kurs im LSF! Letztes Update: 21. Nov 2009 -- 9:00
Hyperlink
http://www.informatik.uni-konstanz.de/arbeitsgruppen/infovis/lehre/ws0910/informationsmanagement/Dozenten
Prof. Dr. Daniel Keim| Vorlesung | Mo | 10:15 - | 11:45 | A 704 | wöchentlich | ||
| Vorlesung | Mi | 10:15 - | 11:45 | R 513 | wöchentlich | ||
| Übung | Di | 16:00 - | 18:00 | C 252 | wöchentlich | ||
| Übung | Mo | 14:00 - | 16:00 | G 227a | wöchentlich | ||
| Übung | Mi | 12:00 - | 14:00 | C 252 | wöchentlich |
Lehrplan
Information Engineering, BScKurstyp
Pflichtvorl./Pflichtüb.Sprache
deutschVoraussetzungen
KeineLeistung
SWS: 6Credits: 8
Leistungsnachweis:
Klausur sowie erfolgreiches Absolvieren von mind. 60% der Übungsaufgaben
Teilnehmer
Erwartet: 80Kommentar
Der Kurs vermittelt die grundlegenden Methoden des effizienten und effektiven Managements von Information. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, den gesamten Lebenszyklus von statischen und dynamischen Informationssystemen zu verstehen und durch Anwendung der entsprechenden Werkzeuge zu gestalten.Bemerkung
*Grundlagen des Informations-, Daten- und Softwaremanagements*Modellierung statischer Information (ER-Model, Relationales und Objekt-orientiertes Datenmodell)
*Modellierung dynamischer Information (Software-Modellierung und
Software-Entwicklung mit UML)
*Effiziente und Effektive Verarbeitung von Information
(Relationenalgebra und Abfragesprachen inkl. Basiseinführung in SQL)*L.J. Heinrich, F. Lehner (2005), "Informationsmanagement: Planung, Überwachung und Steuerung der Informationsinfrastruktur." 8. Auflage, Oldenbourg Wissenschaftsverlag
*A. Kemper, A. Eickler (2006) , "Datenbanksysteme: Eine Einführung", Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 6.Auflage
*A. Heuer, G. Saake: Datenbanken - Konzepte und Sprachen, International Thomson Publishing, 2. Auflage, 2000
*C. Batini, S. Ceri, S. B. Navathe (1992), "Conceptual Database Design - An Entity-Relationship Approach", Benjamin Cummings
*H. Balzert (2000), "Lehrbuch der Software-Technik", Spektrum Akademischer Verlag
*B. Oestereich: (2006),"Analyse und Design mit UML 2.1 ", Oldenbourg Verlag, 8.Auflage
*M. Born, E. Holz, O. Kath (2004), Softwareentwicklung mit UML 2. Addison-Wesley, München
Folien
4. Modellierung dynamischer Information
5. Effiziente und effektive Verarbeitung von Information
6. Visualisierung von Information
7. Ausblick
HomeMitgliederLehreInformationsmanagementMultimedia database systemsData Mining: FoundationsSeminar Visual Data MiningDevelopment of High Resolution Applications for the PowerwallComputational Methods for Document AnalysisBachelor-Projekt Data Mining und VisualisierungMaster Project Visual Exploration of Large DataForschungsseminar Data Mining & InformationsvisualisierungVorherige SemesterPublikationenAktuelle ForschungsprojekteAbgeschlossene ProjekteKonferenzen und WorkshopsSteinbeis-Kompetenzzentrum PowerwallResearch Center CAVISResearch Initiative CALDDFG SPP Scalable Visual AnalyticsEU Projekt VisMasterOffene Stellen
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