Datenanalyse und Visualisierung
Prof. Dr. Daniel A. Keim
Master Project Visual Exploration of Large Data
Kursinformationen
Dieser Kurs im LSF! Letztes Update: 21. Nov 2009 -- 0:00
Hyperlink
http://www.informatik.uni-konstanz.de/arbeitsgruppen/infovis/lehre/Dozenten
Prof. Dr. Daniel KeimLehrplan
Information Engineering, MScKurstyp
ProjektSprache
englischVoraussetzungen
Kenntnisse aus den Pflichtveranstaltungen im Grundstudium Information Engineering, idealerweise vom Lehrstuhl für Datenbanken und Visualisierung angebotene VertiefungsvorlesungenLeistung
SWS: 4Credits: 10
Leistungsnachweis:
Individuelle Projektarbeit (Recherche, Kurzpräsentation, Implementierungsarbeiten, Dokumentation etc.), Anfertigen und Präsentieren einer Abschlussarbeit.Kommentar
Arbeit an einer wissenschaftlichen Fragestellung im Zusammenhang mit aktuellen Forschungsarbeiten des Lehrstuhls für Datenbanken und Visualisierung. Sebständige Beschäftigung mit der Themenstellung unter Betreuung durch Mitarbeiter des Lehrstuhls.Bemerkung
Themengebiet:Grundlagen der Informatik / Informatik der SystemeIn individueller Abstimmung mit dem Betreuer.
HomeMitgliederLehreInformationsmanagementMultimedia database systemsData Mining: FoundationsSeminar Visual Data MiningDevelopment of High Resolution Applications for the PowerwallComputational Methods for Document AnalysisBachelor-Projekt Data Mining und VisualisierungMaster Project Visual Exploration of Large DataForschungsseminar Data Mining & InformationsvisualisierungVorherige SemesterPublikationenAktuelle ForschungsprojekteAbgeschlossene ProjekteKonferenzen und WorkshopsSteinbeis-Kompetenzzentrum PowerwallResearch Center CAVISResearch Initiative CALDDFG SPP Scalable Visual AnalyticsEU Projekt VisMasterOffene Stellen
Interessensgebiet
Schnellzugriff
Mit einem Klick zur Information! Wählen Sie hier aus den Top-Ten der Inhaltsthemen Ihr Interessengebiet aus.


