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Universität Konstanz Fachbereich Informatik & Informationswissenschaft
Data Analysis and Visualization Prof. Dr. Daniel A. Keim

Current Research Projects

Bücher, Zeitungen, Patente, Service Reports, Protokolle, ... – ein großer Teil der schriftlich festgehaltenen Informationen liegt nicht in strukturierter Form vor sondern als Text. Nicht selten scheitert die Nutzung dieser wertvollen Informationsquellen daran, dass es zu viel Zeit in Anspruch nehmen würde, alle diese Texte zu lesen und entsprechend der jeweiligen Interessen auszuwerten. Durch eine Kombination von automatischen und visuellen Techniken, kann diese Arbeit deutlich erleichtert und unterstützt werden. Unser Ziel ist es, Verfahren zu entwickeln, die es erlauben eine Dokumentenmenge im Hinblick auf eine bestimmte Fragestellung zu analysieren, ohne sie zu lesen.
Goal of the project "Visualization of network time series" is the development and imlementation of innovative visualization techniques for network time series, which take advantage of high resolution displays and display walls to present very large data sets in an appropriate way. Thereby, these techniques should enable explorative visual analysis. The specific challenges are in the extremely large data sets and the high degree of details of network time series, which are recorded when monitoring networks (e.g, load profiles, port information, IP packet information, etc.).
Das Ziel des Projekts ist, angemessene Analysemethoden zu entwickeln, welche visuelle, interaktive und algorithmische Techniken zu skalierbarer Analyse kombinieren. Die algorithmischen Techniken werden Trajektorien, Verkehrssituationen, Ereignisse und korrespondierende multidimensionale Attribute clustern, aggregieren und zusammenfassen.
Multimedia retrieval is working on finding similarities between objects. Therefore features, which describe the objects, are extracted and are used for the similarity search. Goal of the project is to combine automatic feature-based search methods with visual techniques to enhance the multimedia retrieval.

Herausgeber: Universität Konstanz
Zuletzt geändert am 26.10.2009, 17:25 durch: webmaster

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