Studienprofil "Visual Computing" / "Computervisualistik"

Visual Computing fasst als Begriff den Versuch der Informatik und angrenzender Gebiete zusammen, Bilder als Medium der Informationsgewinnung zu erzeugen, zu verarbeiten, zu analysieren und mit ihnen zu interagieren.

Hier werden erstmals Techniken der Simulation, der Datenanalyse (z.B. Data Mining, Information Retrieval), der Visualisierung und der Gestaltung der Mensch-Computer Interaktion zusammengeführt, um die Entwicklung von nutzerorientierten Informationssystemen ganz neuer Qualität zu ermöglichen.

Mit dem Visual Computing wird der Tatsache Rechnung getragen, dass das Auge der leistungsfähigste menschliche Sensor ist. Trägt man ihm Informationen in geeigneter Weise zu, können auch komplexe Sachverhalte untersucht werden.

Studium

Der Studienschwerpunkt „Visual Computing“ am Fachbereich umfasst alle oben genannten Teilgebiete:

• Die Computergraphik erzeugt künstliche Bilder für Anwendungen in Bildmedien wie Film, Werbung oder Computerspiele. 
• In der Informationsvisualisierung werden Bilder aus Daten erzeugt, um sie auf diese Weise dem Menschen zugänglich zu machen und ihm somit zu neuen Einsichten zu verhelfen.
• Die Mensch-Maschine Interaktion untersucht und unterstützt die interaktive Bearbeitung bildlicher Inhalte.
• Im Data Mining werden automatische Analyseverfahren untersucht, deren Ergebnisse in die Erstellung der Visualisierungen einfließen.

Anwendungsbereiche

Da immer mehr Softwaresysteme die Behandlung komplexer Daten umfassen, sind Kenntnisse auf dem Gebiet des Visual Computing in vielen Fällen hilfreich und mitunter auch notwendig. Dies können Anwendungen

• aus der Telekommunikation,
• Automobilindustrie,
• Finanzsektor,
• Bibliotheken oder der öffentlichen Hand sein,
• aber auch forschungsnahe Aktivitäten aus Biologie, Pharmazie, Medizin und anderen Bereichen,

wo massenhaft komplexe Daten entstehen.

 

Das Land Baden-Württemberg hat die besonderen Potenziale der Querschnittstechnologie Visual Computing für den technologischen Fortschritt im Land erkannt und einen Cluster „Visual Computing“ gegründet (http://visual-computing.de), der durch vielfältige Aktionen (z.B. Veranstaltungen, Intensivierung von F+E-Projekten, Zugang zu nationalen und internationalen Förderprogrammen, Kommerzialisierung von Technologien) diese Thematik fördert. Der Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft ist ein wesentlicher Kooperationspartner in diesem Cluster.

Das Studium vermittelt folgende Kompetenzen und Fähigkeiten

• Sie verstehen die Grundlagen der Datenhaltung und –aufbereitung sowie des Data Mining.
• Sie sind in der Lage, massive komplexe Daten so zu bearbeiten, dass gezielt Informationen entstehen.
• Sie kennen die Grundlagen interaktiver Systeme, der Farb- und Formgestaltung, perzeptuelle Grundlagen und sind somit in der Lage, diese inhaltlich/technisch und nutzergerecht zu gestalten.
• Sie beherrschen die Grundlagen der Computergraphik, können also grafische Systeme selbständig aufbauen und damit weit über das hinausgehen, was die Benutzung von Standardsystemen erlaubt.
• Sie beherrschen die Algorithmen der Visualisierung, sind in der Lage, unter vielen Darstellungstechniken geeignete Verfahren auszuwählen und einzusetzen.
• Sie verstehen es, Visualisierungstechniken mit automatischen Data Mining Techniken zu kombinieren, um große Datenmengen zu verstehen und zu analysieren.

Berufsperspektiven

Nach Absolvierung des Masterstudiums mit einem Studienschwerpunkt Visual Computing bieten sich Ihnen folgende Berufsperspektiven bzw. Berufsbilder an:

• Sie arbeiten als Forscher oder Entwickler in den Laboren führender Unternehmen, die sich mit Datenaufbereitung und Visualisierung beschäftigen (z.B. AT&T, HP, Microsoft, Google).
• Sie arbeiten als Gestalter in einem großen Softwarehaus (z.B. SAP) und entwickeln interaktive Softwaresysteme, Internetplattformen oder Portale, die Zugang zu den Inhalten komplexer Informationsräume ermöglichen (z.B. WWW, Digitale Bibliotheken, Produktdatenbanken, Finanzdatenbanken).
• Sie arbeiten als Entwickler in Firmen der Film-, Simulations- und Computerspielindustrie.
• Sie arbeiten bei einem Finanzdienstleister (z.B. UBS, Raiffeisen Bank, Deutsche Bank) und erstellen interaktive Visualisierungswerkzeuge zur Analyse von Kunden- bzw. Finanzdaten.
• Sie entwickeln in einem Bibliotheksservicezentrum Portale zur wissenschaftlichen Literaturversorgung für große Bibliotheken und Fachinformationszentren, die durch den Einsatz visueller Recherchewerkzeuge neue Such- und Auswertungsmöglichkeiten bieten.
• Sie entwickeln visuelle Datenanalysetechniken für die Auswertung großer Datenbestände bei Firmen im Pharma-Bereich oder für Marketing-Anwendungen in der Kundenbetreuung.

Kontakte

Prof. Daniel Keim, Arbeitsgruppe Datenbanken, Data Mining und Visualisierung   
Prof. Harald Reiterer, Arbeitsgruppe Mensch-Computer Interaktion
Prof. Ulrik Brandes, Arbeitsgruppe Algorithmik
Dorit Merhof PhD, Juniorprofessur Visual Computing