Juniorprofessur
für Visual Analytics

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Michael Behrisch

Member

E-Mail: michael.behrisch(at)uni-konstanz.de
Phone: (+49) 7531 884186
Fax: (+49) 7531 883268
Address: D 217

University of Konstanz
Department of Computer and Information Science
Universitätsstraße 10, Box 78
78457 Konstanz, Germany

Research Interests

  • Visual Analytics
  • Interactive Data Visualization
  • Information Visualization
  • Big Data Analytics (esp. Large Scale Data Handling and Visualization)
  • Visualization of Relational Data
  • Matrix Visualization (PhD. Topic)
  • Title of Dissertation: "Visual Analytic Methods for Exploring Large Amounts of Relational Data with Matrix-based Representations"

Research Projects

Conferences & Travel

2012

  • 06/2012 EuroVA 2012 The News Auditor: Visual Exploration of Clusters of Stories (Paper|Slides)

2013

  • 06/2013 EuroVA 2013 Visual Comparison of Orderings and Rankings (Paper|Slides)
  • 07/2013 Maline Behrisch was born
  • 11/2013 ICT 2013 Vilnius VIS-SENSE Representation

2014

  • 06/2014 EuroVis 2014 Visual Analysis of Sets of Heterogeneous Matrices Using
    Projection-Based Distance Functions and Semantic Zoom (Paper|Slides|Video)
  • 06/2014 Invited Talk @ Inria France
  • 11/2014 VIS 2014 Feedback-Driven Interactive Exploration of Large
    Multidimensional Data Supported by Visual Classifier (Paper|Slides|Video)

2015

  • 06/2015 Ben Behrisch was born

2016

  • 06/2016 EuroVis 2016 Matrix Reordering Methods for Table and Network Visualization (Paper|Slides)
  • 06/2016 Invited Talk @ TU Darmstadt 
  • 10/2016 VIS 2016 Magnostics: Image-based Search of Interesting Matrix Views for Guided Network Exploration 

Teaching

Summer term 2016

Multimedia Databases (Teaching assistant)

Lerninhalte:

  • Grundlagen von Multimedia Datenbanksysteme
  • Ähnlichkeitsmodelle für Bilder
  • Geometrische Ähnlichkeitsmodelle
  • 3D-Model-Retrieval
  • Exkurse zu weiteren Multimedia Datenarten und Spezialanwendungen, z.B. Audiodaten, Zeitseriendaten, und Biometrie (z.B. Gesichtserkennung, Fingerabdruckerkennung).
  • Algorithmen für Bereichs- und kNN-Anfragen
  • Indexstrukturen für hochdimensionale Vektorräume
  • Metrische Indexstrukturen
Visual Data Analysis (Teaching assistant)

Lerninhalte:

  • Selbständiges wissenschaftliches Arbeiten am Beispiel eines fachspezifischen Themas
  • Literatur Recherche 
  • Vergleich und Bewerten von Forschungs-Arbeiten 
  • Thema erarbeiten und verständlich präsentieren 
  • Nutzung von Präsentations-Medien 
  • wissenschaftliches Schreiben

Summer term 2015

Multimedia Databases (Teaching assistant)

Lerninhalte:

  • Grundlagen von Multimedia Datenbanksysteme
  • Ähnlichkeitsmodelle für Bilder
  • Geometrische Ähnlichkeitsmodelle
  • 3D-Model-Retrieval
  • Exkurse zu weiteren Multimedia Datenarten und Spezialanwendungen, z.B. Audiodaten, Zeitseriendaten, und Biometrie (z.B. Gesichtserkennung, Fingerabdruckerkennung).
  • Algorithmen für Bereichs- und kNN-Anfragen
  • Indexstrukturen für hochdimensionale Vektorräume
  • Metrische Indexstrukturen

Summer term 2014

Multimedia Databases (Teaching assistant)

Lerninhalte:

  • Grundlagen von Multimedia Datenbanksysteme
  • Ähnlichkeitsmodelle für Bilder
  • Geometrische Ähnlichkeitsmodelle
  • 3D-Model-Retrieval
  • Exkurse zu weiteren Multimedia Datenarten und Spezialanwendungen, z.B. Audiodaten, Zeitseriendaten, und Biometrie (z.B. Gesichtserkennung, Fingerabdruckerkennung).
  • Algorithmen für Bereichs- und kNN-Anfragen
  • Indexstrukturen für hochdimensionale Vektorräume
  • Metrische Indexstrukturen

Summer term 2013

Database Systems (Teaching assistant)

Lerninhalte:

  • Funktionalität, Architektur und Realisierungskonzepte von Datenbanksystemen
  • Grundlegendes Verständnis über den Aufbau und die Funktionsweise von Datenbanksystemen und deren Nutzung
  • Konzeptionelle Datenmodellierung mit Hilfe des Entity-Relationship-Modells und die Abbildung auf relationale Datenbankschemata
  • Verständnis der Sprachkonstrukte von SQL und deren Verbindung zu mathematisch präzisen Formalismen (Algebra, Kalkül)
  • Funktionsweise und Abstraktionsmechanismen der transaktionsorientierten Verarbeitung
  • Synchronisations- und Recovery-Probleme erkennen und grundsätzliche Lösungsmöglichkeiten aufzeigen

Winter term 2012

Analysis & Visualization (Teaching assistant)

Lerninhalte:

  • Grundlegende Methoden des Data Mining
  • Datenaufbereitung und Datenvorverarbeitung
  • Gebräuchliche Analysealgorithmen und -methoden
  • Grundlagen der Informationsvisualisierung
  • Menschliche Wahrnehmung und Visualisierungsdesign
  • Visualisierungsmöglichkeiten verschiedener Daten

Summer term 2012

Multimedia Databases (Teaching assistant)

Lerninhalte:

  • Grundlagen von Multimedia Datenbanksysteme
  • Ähnlichkeitsmodelle für Bilder
  • Geometrische Ähnlichkeitsmodelle
  • 3D-Model-Retrieval
  • Exkurse zu weiteren Multimedia Datenarten und Spezialanwendungen, z.B. Audiodaten, Zeitseriendaten, und Biometrie (z.B. Gesichtserkennung, Fingerabdruckerkennung).
  • Algorithmen für Bereichs- und kNN-Anfragen
  • Indexstrukturen für hochdimensionale Vektorräume
  • Metrische Indexstrukturen

Education

Since December 2011

PhD Student in der DBVIS Gruppe von Prof. Dr. Daniel Keim und Jun. Prof. Tobias Schreck

PhD Thesis Working Title:
Visual Analytic Methods for Large Amounts of Relational and Timeseries Data.

 

2009 - 2011

Master of Science in Information Engineering an der Universität Konstanz, Germany

Master Thesis:
Explorative Analysis of Structure and Semantics in Topic-Coherent News Articles


2004 - 2009

Bachelor of Science in Informatik an der Technischen Universität Darmstadt, Germany

Bachelor Thesis:
Autonomic Computing in Peer-to-Peer Systems

 

Additional Courses/Skill Enhancement:

Successful Proposal Writing (01/2012) Finding, Fomulating, and Planning of Grant Proposals
Higher Education Didactics
II (03/2013)
Methods and Strategies for a target-oriented Development of Learning- and Exam Situations
Leading and Supervising a Team Successfully (07/2014) Self management: individual ressources and strengths
Leadership skills and supervision skills: communication, motivation, delegation, feedback
How to manage teams: learn about instruments of team management

 

Publications

Publications
2016
M. Hund, I. Färber, M. Behrisch, A. Tatu, T. Schreck, D. A. Keim and T. Seidl.
Visual Quality Assessment of Subspace Clusterings.
KDD 2016 Workshop on Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA’16), 2016.
Download BibTeX filePaperSupplementary MaterialPublication details
M. Behrisch, B. Bach, M. Hund, M. Delz, L. von Rüden, J.-D. Fekete and T. Schreck.
Magnostics: Image-based Search of Interesting Matrix Views for Guided Network Exploration.
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, PP(99):1-1, DOI: 10.1109/TVCG.2016.2598467, 2016.
Download BibTeX fileVAST 2016 Paper PreprintPublication details
L. Shao, T. Schleicher, M. Behrisch, T. Schreck, I. Sipiran and D. A. Keim.
Guiding the exploration of scatter plot data using motif-based interest measures (Journal).
Journal of Visual Languages & Computing , 36():1 - 12, DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j.jvlc.2016.07.003, 2016.
Download BibTeX filePublication details
M. Behrisch, B. Bach, N. Henry Riche, T. Schreck and J.-D. Fekete.
Matrix Reordering Methods for Table and Network Visualization.
Computer Graphics Forum, The Eurographics Association and John Wiley & Sons Ltd., DOI: 10.1111/cgf.12935, 2016.
Download BibTeX filePublication details
2015
L. von Rüden, M.-A. Hermanns, M. Behrisch, D. A. Keim, B. Mohr and F. Wolf.
Separating the Wheat from the Chaff: Identifying Relevant and Similar Performance Data with Visual Analytics.
Proceedings of the 2nd Workshop on Visual Performance Analysis, ACM, pages 4:1--4:8, DOI: 10.1145/2835238.2835242, 2015.
Download BibTeX filePublication details
L. Shao, T. Schleicher, M. Behrisch, T. Schreck, I. Sipiran and D. A. Keim.
Guiding the Exploration of Scatter Plot Data Using Motif-based Interest Measures.
IEEE Int. Symposium on Big Data Visual Analytics (Best Paper Award), DOI: 10.1109/BDVA.2015.7314294, 2015.
Download BibTeX filePublication details
M. Hund, M. Behrisch, I. Färber, M. Sedlmair, T. Schreck, T. Seidl and D. A. Keim.
Subspace Nearest Neighbor Search - Problem Statement, Approaches, and Discussion.
Similarity Search and Applications, Springer International Publishing, pages 307-313, DOI: 10.1007/978-3-319-25087-8_29, 2015.
Download BibTeX fileAuthor's version of the publication.Supplementary MaterialPublication details
M. Behrisch, L. Shao, J. Buchmüller and T. Schreck.
Quality Metrics Driven Approach to Visualize Multidimensional Data in Scatterplot Matrix.
Eurographics Conference on Visualization (poster paper), 2015.
Download BibTeX fileAbstractPosterPublication details
J. Twellmeyer, M. Hutter, M. Behrisch, J. Kohlhammer and T. Schreck.
The Visual Exploration of Aggregate Similarity for Multi-Dimensional Clustering.
Proc. Int. Conference on Information Visualization Theory and Applications, 2015.
Download BibTeX filePublication details
2014
M. Behrisch, L. Shao, B. C. Kwon, T. Schreck, I. Sipiran and D. A. Keim.
Quality Metrics Driven Approach to Visualize Multidimensional Data in Scatterplot Matrix.
Poster Presentation at GI Workshop Big Data Visual Computing – Quantitative Perspectives for Visual Computing, September 22, 2014 Stuttgart, Germany, 2014.
Download BibTeX filePublication details
J. Bernard, D. Sessler, M. Behrisch, M. Hutter, T. Schreck and J. Kohlhammer.
Towards a User-Defined Visual-Interactive Definition of Similarity Functions for Mixed Data.
Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2014 IEEE Conference on, pages 227-228, DOI: 10.1109/VAST.2014.7042503, 2014.
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L. Shao, M. Behrisch, T. Schreck, I. Sipiran, B. C. Kwon and D. A. Keim.
Identifying Locally Interesting Motifs for Exploration of Scatter Plot Matrices.
Poster Presentation at GI Workshop Big Data Visual Computing – Quantitative Perspectives for Visual Computing, September 22, 2014 Stuttgart, Germany, 2014.
Download BibTeX fileAbstractPublication details
M. Behrisch, F. Korkmaz, L. Shao and T. Schreck.
Feedback-Driven Interactive Exploration of Large Multidimensional Data Supported by Visual Classifier.
Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2014 IEEE Conference on, IEEE CS Press, pages 43-52, DOI: 10.1109/VAST.2014.7042480, 2014.
Download BibTeX filePublication details
L. Shao, M. Behrisch, T. Schreck, T. von Landesberger, M. Scherer, S. Bremm and D. A. Keim.
Guided Sketching for Visual Search and Exploration in Large Scatter Plot Spaces.
Proc. EuroVA International Workshop on Visual Analytics, The Eurographics Association, DOI: 10.2312/eurova.20141140, 2014.
Download BibTeX filePublication details
M. Behrisch, J. Davey, F. Fischer, O. Thonnard, T. Schreck, D. A. Keim and J. Kohlhammer.
Visual Analysis of Sets of Heterogeneous Matrices Using Projection-Based Distance Functions and Semantic Zoom.
Eurographics Conference on Visualization (EuroVis 2014), The Eurographics Association and John Wiley & Sons Ltd. Published by John Wiley & Sons Ltd., pages 411--420, DOI: 10.1111/cgf.12397, 2014.
Download BibTeX filePaperPublication details
2013
M. Behrisch, J. Davey, S. Simon, T. Schreck, D. A. Keim and J. Kohlhammer.
Visual Comparison of Orderings and Rankings.
EuroVis Workshop on Visual Analytics, The Eurographics Association, DOI: 10.2312/PE.EuroVAST.EuroVA13.007-011, 2013.
Download BibTeX filePaperPublication details
2012
M. Behrisch, J. Davey, T. Schreck, J. Kohlhammer and D. A. Keim.
Matrix-Based Visual Correlation Analysis on Large Timeseries Data.
Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2012 IEEE Conference on, pages 209-210, DOI: 10.1109/VAST.2012.6400549, 2012.
Download BibTeX filePublication details
L. Zhang, A. Stoffel, M. Behrisch, S. Mittelstädt, T. Schreck, R. Pompl, S. Weber, H. Last and D. A. Keim.
Visual analytics for the big data era - a comparative review of state-of-the-art commercial systems.
Proceedings of IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology, DOI: 10.1109/VAST.2012.6400554, 2012.
Download BibTeX filePublication details
M. Behrisch, M. Krstajic, T. Schreck and D. A. Keim.
The News Auditor: Visual Exploration of Clusters of Stories.
Proc. EuroVA International Workshop on Visual Analytics, Eurographics, pages 61-65, DOI: 10.2312/PE/EuroVAST/EuroVA12/061-065, 2012.
Download BibTeX fileFull PaperPublication details